
## 一、园区交评前期准备
1. **组建专业团队**
- 包括交通工程师、规划师、数据分析师等专业人员。交通工程师负责道路和交通设施的评估,规划师能从宏观角度把握交通与园区规划的协调性,数据分析师则专注于处理和解读交通流量等数据。
- 对团队成员进行培训,明确本次园区周边交通现状分析的目的、重点和具体要求。
2. **收集基础资料**
- **园区规划文件**:获取园区的规划蓝图、功能分区、预计入驻企业类型和规模、就业人数等信息。这些资料有助于预估园区未来的交通生成量。
- **地理信息数据**:包括园区及周边的地形图、卫星影像图等,了解地形地貌、周边建筑分布等情况,这对道路网络分析和交通设施布局有重要意义。
- **现有交通规划文件**:收集城市或区域的综合交通规划、公交规划、道路建设规划等,明确园区在整个交通体系中的位置和未来交通发展的趋势。
## 二、道路网络评估
1. **实地勘查**
- 安排交通工程师按照预定路线,对园区周边半径一定范围内(通常根据园区规模和交通影响范围确定,如1 - 3公里)的所有道路进行实地查看。
- 记录道路的基本信息,如道路名称、等级(高速公路、城市快速路、主干道、次干道、支路)、长度、宽度(机动车道、非机动车道和人行道宽度分别记录)、路面材质(沥青、水泥等)和现状(是否有破损、积水等情况)。
- 观察道路的线形,包括弯道半径、坡度等,因为这些因素会影响车辆的行驶速度和安全性。
2. **通行能力分析**
- **数据收集**:通过交通流量监测设备(如感应线圈、视频监测系统等)或人工计数的方式,获取不同路段在不同时段(工作日、休息日,高峰时段、平峰时段)的交通流量数据。
- **理论计算**:根据道路的等级、车道数、交叉口情况等因素,运用交通工程学中的通行能力计算公式(如美国的HCM方法或国内的相关规范公式),计算道路的理论通行能力。
- **对比评估**:将实际交通流量与理论通行能力进行对比,评估道路的负荷程度。例如,当交通流量与通行能力之比(V/C)大于0.8时,通常认为道路处于较为拥堵的状态。
3. **交叉口分析**
- **类型判定**:确定交叉口的类型,如平面交叉(十字交叉、T型交叉等)、立体交叉(苜蓿叶式、互通式等)。
- **交通组织观察**:观察交叉口的交通组织方式,如是否有交通信号灯、环岛,以及车辆和行人的通行规则(如先左后直、专用左转车道等)。
- **冲突点分析**:分析交叉口内不同方向交通流的冲突点数量和位置,冲突点越多,交通拥堵和事故的风险越高。同时,通过交通模拟软件(如VISSIM、TransCAD等)对交叉口的交通运行情况进行微观模拟,评估其运行效率和延误情况。
## 三、公共交通调查
1. **公交线路梳理**
- 与当地公交运营公司合作,获取园区周边公交线路的详细信息,包括线路编号、起点站、终点站、途经站点、运营时间(首末班时间、发车间隔)和车辆类型(普通公交、快速公交、有轨电车等)。
- 在地图上绘制公交线路图,直观展示各线路与园区的相对位置关系,分析公交线路对园区的覆盖程度和可达性。
2. **公交客流量分析**
- **站点调查**:在园区周边主要公交站点设置调查点,采用人工计数或智能设备(如电子客票统计系统)的方式,统计不同时段上下车的乘客数量。
- **出行目的调查**:通过问卷调查或现场访谈的方式,了解乘客的出行目的(通勤、购物、休闲等),以及公交出行是否与园区相关。
- **OD分析(起讫点分析)**:结合公交站点客流量数据和乘客出行目的,构建公交出行的OD矩阵,分析乘客的主要流向和流量分布,判断园区与周边区域之间的公交联系强度。
3. **未来公交发展潜力**
- 研究城市交通规划中关于园区周边公交发展的内容,如是否有新线路规划、公交专用道建设计划、公交枢纽布局调整等。
- 考虑园区未来发展对公交需求的影响,如园区规模扩大、产业升级等因素可能带来的公交客流量变化,评估未来公交服务提升的潜力和方向。
## 四、交通流量观测
1. **实地观测**
- **观测点设置**:根据园区周边道路网络和交通流特点,在主要道路的进出口、交叉口等关键位置设置交通流量观测点。观测点的数量和位置要能够全面反映周边交通流的情况。
- **时段划分**:将一天划分为多个观测时段,如早高峰(7:00 - 9:00)、平峰(9:00 - 17:00)、晚高峰(17:00 - 19:00)和夜间(19:00 - 次日7:00),并在不同的工作日(周一至周五)和休息日(周六、周日)进行观测。
- **数据记录**:观测人员记录每个时段通过观测点的车辆数量、车型(小型车、中型车、大型车等)、车速、车头时距等数据。对于特殊车辆(如货车、工程车等)要单独记录其比例和运行规律。
2. **数据分析**
- **数据整理**:将实地观测的数据录入交通数据分析软件,进行数据清洗和整理,剔除异常数据(如因设备故障或特殊事件导致的数据偏差)。
- **流量特征分析**:运用统计学方法,分析交通流量的时间分布特征,如高峰小时系数(PHF),即高峰时段内某15分钟(或其他时间间隔)的最大交通量与高峰小时交通量的比值,用于衡量高峰流量的集中程度。
- **流向分析**:通过对不同观测点的数据对比,分析交通流的主要流向,确定园区周边的交通主流向和次流向,以及与园区出入口的关系。
3. **拥堵情况评估**
- **确定拥堵指标**:采用交通拥堵指数(如饱和度、行程车速、延误时间等)来衡量道路的拥堵程度。饱和度是指实际交通流量与道路通行能力的比值,行程车速可以通过GPS数据或浮动车数据获取,延误时间可以通过交通模拟或实地观测对比自由流车速和实际车速来计算。
- **拥堵点定位**:根据拥堵指标,在地图上标注出拥堵点的位置,分析拥堵点的形成原因,如道路狭窄、交叉口设计不合理、交通流量过大等。
- **拥堵时段分析**:确定不同拥堵点的主要拥堵时段,为后续的交通改善措施提供时间针对性。
## 五、慢行交通分析
1. **步行道和自行车道**
- **设施检查**:实地查看园区周边步行道和自行车道的设置情况,包括宽度、平整度、连续性、与机动车道的隔离设施等。检查步行道和自行车道是否存在障碍物(如电线杆、广告牌等)影响通行。
- **安全性评估**:分析步行道和自行车道的交通安全状况,如与机动车道的交叉点是否有安全岛、信号灯等设施保障行人及骑车人的安全。评估夜间照明情况,确保慢行交通参与者的可视性。
- **舒适性评价**:考虑步行道和自行车道的环境因素,如是否有遮阳设施、绿化情况等,这些因素会影响慢行交通的舒适性。
2. **慢行交通需求**
- **问卷调查**:在园区周边社区、学校、商业场所等人员密集区域发放问卷,调查居民和行人的慢行交通出行习惯、出行目的(如购物、休闲、通勤等)、出行频率和距离等信息。
- **出行行为分析**:结合问卷调查和实地观察,分析慢行交通的出行行为特征,如步行和骑自行车的主要路径选择、与公共交通的衔接需求等。
3. **与公共交通的衔接**
- **设施衔接检查**:检查公交站点与步行道、自行车道的衔接情况,包括步行距离、通道宽度、无障碍设施等。确保乘客能够方便、安全地在公交站点与慢行交通设施之间转换。
- **换乘需求分析**:通过调查和观察,了解乘客在公交站点与慢行交通之间的换乘需求,如是否需要自行车停放设施、是否需要改善步行通道以缩短换乘时间等。
## 六、交通设施检查
1. **停车场**
- **数量和规模调查**:统计园区周边各类停车场(地面停车场、地下停车场、立体停车库等)的数量、停车位总数、不同类型停车位(小汽车位、大客车位、货车位等)的分布情况。
- **使用情况调查**:通过实地查看和与停车场管理人员沟通,了解停车场的使用高峰时段、周转率(停车位在单位时间内的使用次数)、停车费用等情况。
- **供需分析**:结合园区未来的停车需求预测,分析周边停车场的供需平衡情况,判断是否存在停车难的问题。
2. **交通标志和标线**
- **合规性检查**:按照国家和地方的交通标志和标线设置规范,检查园区周边道路上的交通标志(如指路标志、禁令标志、警告标志等)和标线(如车道分界线、人行横道线、导向箭头等)是否设置正确、清晰、完整。
- **有效性评估**:从交通参与者的角度出发,评估交通标志和标线的有效性,如标志是否易于识别、标线是否能够引导车辆和行人正确通行。对于不符合规范或效果不佳的标志和标线,记录位置和问题类型。
3. **智能交通设施**
- **设施盘点**:调查园区周边是否有智能交通设施,如交通监控摄像头、电子警察、交通诱导显示屏、智能停车系统等,记录其位置、功能和覆盖范围。
- **运行情况检查**:检查智能交通设施的运行状态,如交通监控摄像头是否正常工作、交通诱导显示屏是否及时更新信息等。评估智能交通设施对交通管理的辅助作用,如是否能够有效监测交通违法行为、缓解交通拥堵等。