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交通仿真技术研究:华咨交通仿真团队应用哪些软件及交通仿真评价参数记优化算法

发布时间: 2020-05-02
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      交通仿真技术研究:华咨交通仿真团队应用哪些软件及交通仿真评价参数记优化算法。微观交通仿真是在秒或分钟的时间尺度上模拟单辆车的运行规律,从而评价高速公路、城市道路系统或行人系统的功能及其相互作用的一种方法。描述和评价路网的交通流状况具有重要意义。目前,有五种微观交通仿真软件被广泛使用:交通仿真技术研究:华咨交通仿真团队应用哪些软件及交通仿真评价参数记优化算法。AIMSON:由西班牙, TSS公司开发,可用于宏观到微观的仿真,将交通规划和微观交通仿真结合起来。微观上,采用Gipps1981的安全距离模型,采用地理信息系统层次结构高速运行。可以提供各种人车路模拟对象。交通量采用OD矩阵形式,采用静态分配方式。微观-宏观规划模型相结合,为中短期交通规划决策提供动态支持。但是,不能设置不同的车道宽度,也不能模拟混合交通。tsis: fha资助研发,采用FRESIM模型和NETSIM模型。根据不同的要求,道路网可以分为几个子网。通过连接接口点和路段,每个子网都可以用脚本编程。TSIS可以快速修改模拟文件信息。然而,分配算法的缺乏使得难以评估由匝道控制、事故和出行者信息引起的交通分流。交通仿真技术研究:华咨交通仿真团队应用哪些软件及交通仿真评价参数记优化算法参数化:有两个版本:Q-参数化和S-参数化,它们分别属于奎德斯通和SIAS。该软件采用组合方法,根据单个节点逐步构建不同的道路网络,并能模拟各种交通状态和行为。它可用于模拟大规模道路网络,为用户提供应用程序接口,并开发适合不同当地道路条件或要求的操作。然而,现有的研发和改进参数很少,不能模拟非机动车的驾驶行为。

交通仿真技术研究:华咨交通仿真团队应用哪些软件及交通仿真评价参数记优化算法

      微观交通仿真行为模型主要微观交通仿真行为模型如下:交通仿真技术研究:华咨交通仿真团队应用哪些软件及交通仿真评价参数记优化算法。跟车模型:通过人与车之间的运动水平及其相互影响来分析单车道交通流的运行特性。模型的跟车方程描述了前后车的速度、加速度和相对位置之间的关系。刺激-反应模型:驾驶员试图与前一辆车的驾驶员行为保持一致,这是限制性、延迟性和传递性的。安全距离跟车模型:也称为避碰模型,寻找一个特定的跟车距离,这样当当前车辆的驾驶员采用非常规操作时,只要后车和前车之间的距离大于这个特定的跟车距离,就不会发生碰撞,这要考虑总反应时间和制动距离。常用的安全跟车模型是Gipps。生理-心理模型:也称为反应模型,它使用一系列预期距离和阈值来反映驾驶员的心理判断和反应。不同参数的边界值分为不同的值范围和反应前后车间的不同影响关系。元胞自动机模型:也称为粒子跳跃模型,适用于模拟具有离散性和随机性的自然现象,采用并行处理技术,可用于模拟交通运行或大规模路网的交通预测。交通仿真技术研究:华咨交通仿真团队应用哪些软件及交通仿真评价参数记优化算法。换道模型:描述车辆换道的整个行为过程,可分为强制性换道和判断性换道,常用期望速度和期望运行状态作为模型参数。仿真评价参数及优化算法,评估参数,ISSIM模型参数最多,因此其评价参数为:路段密度,流量、平均车速和损失时间;交叉口-流量,平均延误,行驶时间,停车次数和排队长度;道路网-进入车辆离开数量、总路径距离、总行驶时间、平均速度、停车次数、延误和总停车次数。交通仿真技术研究:华咨交通仿真团队应用哪些软件及交通仿真评价参数记优化算法。优化算法,微观交通仿真的参数修正是一个离散选择优化问题,常用的是多点优化算法。目前,遗传算法和同步扰动梯度算法的研究Cheu采用遗传算法建立FRESIM模型,标定了12个交通流模型参数。李和丁分别用遗传算法和算法对PARAMICS模型进行了修正,并对平均车头时距和平均反应时间进行了修正。Park利用遗传算法提出了微观交通仿真模型的修正方案,并应用于CORSIM、PARAMICS和VISSIM。Kim和Rilet使用遗传算法来校正CORSIM和TRANSIMS模型的快速路参数。Lee和Ozbay用改进的SPSA算法修正了流量和密度,并用K-S检验法进行了验证。国内也有许多学者对微观交通仿真参数进行修正和优化。李志明以入口道路的延误为评价指标,在VISSIM仿真平台下利用遗传算法对信号交叉口进行修正。汪洋利用流量和速度评价指标及正交试验方法,修正了VISSIM城市道路和高速公路跟驰模型及换道模型的驾驶行为参数。孙剑使用旅行时间和流量作为评价指标,并使用遗传退火启发式算法对模型进行修正。章玉建立了基于同步扰动随机逼近算法的微观交通仿真模型参数修正方法,利用Matlab和C语言开发了自动修正程序,并用专利复审3)评价指标修正了VISSIM的11种驾驶行为参数。为了研究快速路,公交专用道的通行能力,刘衍希在SPSA算法和遗传算法混合算法的基础上,设计了一种基于随机梯度遗传算法的参数修正方法。采用SPSA算法对遗传算法得到的参数进行小规模优化。为了修正快速路和交织区,的仿真模型,交织区多目标规划修正模型。以流量和速度为评价指标,用遗传算法对模型进行优化,并用Matlab和c语言开发了自动校正程序。

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